南京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院2026年碩士招生專業(yè)方向介紹

• 2027考研英語全程班 早鳥1班
• 2027考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 南京郵電大學(xué)2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

006人工智能學(xué)院

南京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院是學(xué)校面向國(guó)家人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略，于2018年前瞻布局成立的新型學(xué)院。學(xué)院歷經(jīng)與自動(dòng)化學(xué)院的協(xié)同融合發(fā)展，于2025年獲評(píng)江蘇省首批省級(jí)人工智能學(xué)院并正式獨(dú)立運(yùn)行，標(biāo)志著學(xué)院進(jìn)入全新的發(fā)展階段。學(xué)院下設(shè)人工智能系、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程系和機(jī)器人工程系。

人工智能學(xué)院深度融入學(xué)校信息學(xué)科生態(tài)，構(gòu)建了交叉融合、本碩博一體化的高水平人才培養(yǎng)體系：與自動(dòng)化學(xué)院共建“控制科學(xué)與工程”一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn);與計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院共建“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”、“網(wǎng)絡(luò)空間安全”一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。擁有“電子信息”專業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)。學(xué)院匯聚了一支以國(guó)家級(jí)人才為引領(lǐng)、省部級(jí)人才為骨干的高水平師資隊(duì)伍，其中包括國(guó)家自然科學(xué)基金杰出青年基金獲得者、江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”入選者、江蘇省“青藍(lán)工程”入選者等。

學(xué)院堅(jiān)持“產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)、交叉融合”的建設(shè)思路，面向世界科技前沿，聚焦高端裝備、新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)等區(qū)域與國(guó)家級(jí)需求。核心研究領(lǐng)域：在圖像理解、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體計(jì)算等方向形成了鮮明特色，產(chǎn)出了一系列具有國(guó)際影響力的研究成果。科研項(xiàng)目與產(chǎn)出：近年來，承擔(dān)了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等國(guó)家級(jí)、省部級(jí)重要科研項(xiàng)目，以及大量服務(wù)產(chǎn)業(yè)的橫向課題。在CCF A類期刊/會(huì)議、IEEE匯刊等頂級(jí)學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)表高水平論文100余篇，科研實(shí)力持續(xù)攀升。

學(xué)院營(yíng)造了活躍、開放的學(xué)術(shù)氛圍，師生每年頻繁參加國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議并進(jìn)行交流。學(xué)院與國(guó)內(nèi)外著名高校及華為、中興、字節(jié)跳動(dòng)等信息科技頭部企業(yè)建立了緊密的產(chǎn)學(xué)研合作。畢業(yè)生以扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和卓越的創(chuàng)新能力，深受用人單位青睞，廣泛就職于上述企業(yè)及電信、移動(dòng)、聯(lián)通、小米等知名公司，職業(yè)發(fā)展前景廣闊。

085400電子信息(人工智能)(全日制、非全日制)

1、大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)

該方向面向數(shù)據(jù)科學(xué)、醫(yī)療健康與虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析與應(yīng)用問題，融合人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、多元統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等技術(shù)，主要研究：(1)數(shù)據(jù)建模、挖掘與智能分析;(2)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用;(3)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景生成與交互。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別

該方向面向多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，融合機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)，研究從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)規(guī)律和模式的理論、方法及其在各類復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用，主要研究：(1)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論與算法;(2)模式識(shí)別與特征提取技術(shù);(3)深度學(xué)習(xí)模型與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù);(4)自然語言處理與語音分析技術(shù);(5)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合理論;(6)人工智能安全技術(shù);(7)大模型開發(fā)與應(yīng)用;(8)機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別在各領(lǐng)域應(yīng)用。

 3、智能機(jī)器人與無人系統(tǒng)

該方向以智能移動(dòng)機(jī)器人、智能傳感與操作裝置以及無人系統(tǒng)為研究對(duì)象，融合多模態(tài)感知與學(xué)習(xí)、類腦學(xué)習(xí)及先進(jìn)控制等交叉學(xué)科和技術(shù)，主要研究:(1)光譜視覺感知與智能光電系統(tǒng);(2)具身智能機(jī)器人環(huán)境感知與理解;(3)機(jī)器人自然交互與人機(jī)協(xié)同;(4)無人系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃、自主決策與多體協(xié)作;(5)智能支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)。